Sesgo y Discriminación:
Contexto: Los algoritmos de IA son creados por humanos y entrenados con datos humanos, lo que significa que pueden heredar y amplificar los sesgos existentes.
Datos: Un estudio del MIT encontró que los sistemas de reconocimiento facial tienen tasas de error mucho más altas para personas de piel oscura. Por ejemplo, la tasa de error para identificar a mujeres negras puede ser tan alta como 34.7%, mientras que para hombres blancos es solo 0.8% .
Transparencia y Responsabilidad:
Contexto: Las decisiones tomadas por IA a menudo son difíciles de… Lee mas entender incluso para los propios desarrolladores, lo que se conoce como el "problema de la caja negra".
Datos: Según un informe de Harvard Business Review, el 60% de los ejecutivos no entienden cómo sus modelos de IA toman decisiones . Esto puede llevar a una falta de responsabilidad cuando las cosas van mal, ya que nadie sabe exactamente qué causó el problema.
Impacto en el Empleo:
Contexto: La automatización y la IA están reemplazando trabajos humanos a un ritmo alarmante, lo que puede causar desigualdad económica y social.
Datos: Un informe de McKinsey estima que para 2030, hasta 375 millones de trabajadores podrían necesitar cambiar de ocupación debido a la automatización . Esto puede llevar a una gran cantidad de desempleo y precariedad laboral, afectando negativamente a muchas familias.
Falta de Empatía y Juicio Moral:
Contexto: Las decisiones éticas a menudo requieren empatía y juicio moral, cualidades que las máquinas no poseen.
Ejemplo: En situaciones médicas, una IA podría decidir no proporcionar tratamiento a una persona mayor porque no es "rentable", sin considerar el valor humano y emocional de esa vida. Los humanos, en cambio, pueden tomar en cuenta estos factores complejos.
Problemas de Seguridad:
Contexto: Las IA pueden ser explotadas para actividades maliciosas, como la creación de deepfakes, ciberataques y manipulación de información.
Datos: Un informe de Europol destaca que el uso de deepfakes para fraudes financieros y campañas de desinformación está en aumento, con casos que ya han causado pérdidas millonarias .
